今年4月，由我院與中國鐵路濟南局集團有限公司安監室、中國鐵路濟南局集團有限公司電務處、濟南鐵路公安局、山東神戎電子股份有限公司、神思電子技術股份有限公司等多家單位企業聯合開發的“鐵路安全視頻監控和智能分析系統”（項目編號：2017Z12-T）通過技術評審，獲得濟南鐵路局科技進步獎。
“鐵路安全視頻監控和智能分析系統”是中國鐵路濟南局集團有限公司2017年科技研究開發調整計劃課題項目。本研究通過對高速鐵路視頻周界入侵監測現狀調研分析，研究高鐵周界防護環境中全天候，尤其是夜視條件下的視頻監控圖像智能模式識別技術，提出了基于熱成像與激光攝像聯動技術的視頻圖像監控方案與基于深度學習技術的入侵檢測算法的智能模式識別方案。該系統可在滿足日常視頻監控的基礎上，通過在視頻畫面上設置需要重點監控的周界入侵檢測區域，實現視頻周界入侵檢測功能，實現全天候晝夜全覆蓋、具有高準確度低誤報率與低漏報率的人員入侵與火警智能分析檢測、周界入侵檢測功能，實現自動告警與無人值守的鐵路安全視頻監控。
多年來，學院以服務軌道交通為己任，致力于鐵路相關專業的教學和科研工作，注重科技創新和人才培養模式的創新，為各大路局和鐵路相關單位培養了大量的骨干技術人才，并積極承擔相關的科技研發工作。學院和鐵路相關研發機構、地方科研院所通力合作，科研成績突出，碩果累累。學院也將繼續就科研等事項與相關研發機構合作，以期取得更為突出的成績。
